Agregación condicional: FILTER y CASE

Intermedio

Para contar o sumar solo las filas que cumplen una condición sin separar la consulta en varias, se pone la condición dentro del agregado. PostgreSQL tiene count(*) FILTER (WHERE ...); la forma portable es sum(CASE WHEN ... THEN 1 ELSE 0 END). Así cada condición queda en su propia columna, con una fila por grupo.

Sintaxis

SELECT
  grupo,
  count(*) FILTER (WHERE condicion)          AS con_filter,
  sum(CASE WHEN condicion THEN 1 ELSE 0 END) AS con_case
FROM tabla
GROUP BY grupo;

Ejemplo

SELECT
  c.name AS ciudad,
  count(*) AS pedidos,
  count(*) FILTER (WHERE o.status = 'delivered') AS entregados,
  count(*) FILTER (WHERE o.status = 'cancelled') AS cancelados,
  sum(CASE WHEN o.payment_method = 'cash' THEN 1 ELSE 0 END) AS en_efectivo,
  round(100.0 * count(*) FILTER (WHERE o.status = 'cancelled') / count(*), 1) AS pct_cancelados
FROM orders AS o
INNER JOIN restaurants AS r ON r.id = o.restaurant_id
INNER JOIN cities AS c ON c.id = r.city_id
WHERE o.placed_at >= '2025-08-01'
  AND o.placed_at < '2025-09-01'
GROUP BY c.name
ORDER BY pedidos DESC, ciudad;

Resultado

8 filas · Pídelo

8 filas · Pídelo
ciudad	pedidos	entregados	cancelados	en_efectivo	pct_cancelados
Ciudad de México	324	293	31	50	9.6
Buenos Aires	294	271	23	44	7.8
Bogotá	158	148	10	27	6.3
Lima	145	135	10	25	6.9
Santiago	109	101	8	19	7.3
Guadalajara	101	94	7	12	6.9
Córdoba	95	88	7	19	7.4
Montevideo	54	49	5	8	9.3

Cómo leerlo

Una fila por ciudad y una columna por condición: es un pivot (pasar valores de filas a columnas) hecho a mano. FILTER y CASE dan el mismo resultado; se muestran los dos. La tasa usa 100.0 para que la división no sea entera. Montevideo cancela casi tanto como Ciudad de México en proporción, aunque tenga seis veces menos pedidos.

Error común

Así no

SELECT c.name AS ciudad, count(*) AS cancelados, count(*) AS pedidos
FROM orders AS o
INNER JOIN restaurants AS r ON r.id = o.restaurant_id
INNER JOIN cities AS c ON c.id = r.city_id
WHERE o.status = 'cancelled'
GROUP BY c.name;

Filtrar la condición en el WHERE cuando también se necesita el total. El WHERE descarta los pedidos no cancelados antes de agrupar, así que pedidos cuenta lo mismo que cancelados y cualquier tasa daría 100 %. La condición va dentro del agregado. Otro error común: CASE WHEN ... THEN 1 END sin ELSE 0 dentro de sum da NULL (no 0) en los grupos sin casos.

En otros motores: PostgreSQL, BigQuery, MySQL

PostgreSQL
FILTER (WHERE ...) funciona con cualquier agregado: sum(total) FILTER (WHERE ...), avg(...) FILTER (...). MySQL, SQL Server y Oracle no lo aceptan: ahí se usa CASE. BigQuery y Snowflake tienen funciones propias.
BigQuery
BigQuery tiene COUNTIF(condicion). En Snowflake la función equivalente se llama COUNT_IF.
```
SELECT city, COUNTIF(status = 'cancelled') AS cancelados
FROM orders
GROUP BY city;
```
MySQL
Una comparación vale 1 o 0, así que SUM(status = 'cancelled') cuenta los casos. No es portable: en PostgreSQL sum no acepta booleanos.

Estos fragmentos no se ejecutan en el curso: se muestran como referencia de cada motor.

SELECT c.name AS ciudad, count(*) AS pedidos, count(*) FILTER (WHERE o.status = 'delivered') AS entregados, count(*) FILTER (WHERE o.status = 'cancelled') AS cancelados, sum(CASE WHEN o.payment_method = 'cash' THEN 1 ELSE 0 END) AS en_efectivo, round(100.0 * count(*) FILTER (WHERE o.status = 'cancelled') / count(*), 1) AS pct_cancelados FROM orders AS o INNER JOIN restaurants AS r ON r.id = o.restaurant_id INNER JOIN cities AS c ON c.id = r.city_id WHERE o.placed_at >= '2025-08-01' AND o.placed_at < '2025-09-01' GROUP BY c.name ORDER BY pedidos DESC, ciudad;

ciudad

pedidos

entregados

cancelados

en_efectivo

pct_cancelados

Ciudad de México

324

293

9.6

Buenos Aires

294

271

7.8

Bogotá

158

148

6.3

Lima

145

135

6.9

Santiago

109

101

7.3

Guadalajara

101

6.9

Córdoba

7.4

Montevideo

9.3

SELECT c.name AS ciudad, count(*) AS cancelados, count(*) AS pedidos FROM orders AS o INNER JOIN restaurants AS r ON r.id = o.restaurant_id INNER JOIN cities AS c ON c.id = r.city_id WHERE o.status = 'cancelled' GROUP BY c.name;